Libraries S2: 论文可视化查找探索工具

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Libraries S2是一个可视化工具，可以帮助研究人员和应用科学家找到与其工作领域相关的学术论文。

Libraries S2是一个非常强大的文献研究工具，它的数据来源于35家主流数据库发行商，已收录2.14亿+篇文献，覆盖率非常高。这个工具使用特殊的相似度算法来发掘出我们需要的文献，并生成文献网络，这可以节约大量的文献查找时间。

在阅读文献、写综述、写论文的related works的时候，我们总会苦恼如何查阅该领域的论文，怎么才能尽可能的查找齐全。以前在看论文的时候，我们都是先用谷歌学术搜索，然后看到优秀的相关文献后，再去查看它的参考文献，以及引用了该文章的后续论文。而Libraries S2则可以帮助我们更有效地进行这个过程。

值得一提的是，与ConnectedPapers每月只有5个免费文献网络图不同，Libraries S2完全免费。除了前者的功能外，后续还会加上审稿人推荐服务。这使得Libraries S2成为了一个非常有价值的工具，对于广大的研究者和学者来说，无疑是一个非常好的帮手。

官网地址：点击这里

项目运行机制和原理？

我们的数据库连接至S2AG（合作机构），其创始人为微软联合创始人Paul Allen。基于 内容距离 和 引文耦合 的双重相似度算法创建可视化文献关系图谱，能更好发掘文献。

每篇文献的关系图谱都将分析1000+文献数据，计算相似度因子并选取排名靠前的几十篇。

教程方法：

1，只能用英文关键字或者标题进行搜素，这里懒总以 game design 为例，点击第一个“游戏设计的艺术：镜头之书”，

2，进去之后出现下图，这个结果是针对选取的论文进行相关探索，找到与之相关联的紧密度的几十篇文献，构建了这个关系图谱。

那么如何查看文献图谱呢？

每个节点代表与目标相关的文献：

具体如下图说明，节点颜色深浅代表论文的年份远近，节点橙色是论文的影响力，节点大小代表被引用次数，这些是论文质量与否的重要参考，更多信息查看那里，还有一些核心文献，最新进展和相关的衍生研究，整个页面的信息覆盖非常全面和丰富，留待你去慢慢挖掘了。