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DeepSeek R1,本地部署+沉浸式翻译调用本地Ollama

最近DeepSeek特别火,本地部署教程简单来说,本文以windows系统为例,

ollama官网下载对应的系统环境并安装,按win+r输入cmd进入命令行,输入ollama是否安装成功,如果失败先关闭代理试试;

  1. 再去ollama下载对应的AI模型”deepseek-r1“,在命令行输入 ollama run deepseek-r1:7b,接着输入 ollama list ,再接着输入 ollama run,不出意外已经安装成功了;
  2. 安装 Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI 这个chrome插件,然后在设置那里把语言都修改成简体中文;
  3. 安装 沉浸式翻译 浏览器插件,借用本地部署的Ollama Deepseek r1,就可以更加优化的翻译了,

翻译服务那里找到 OpenAI 点击去修改如下图,在往下拉的自定义 API 接口地址输入:http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions,PS:这里其实就是调用了本都部署的deepseek-R1,但是由于这个模式的API目前还没有,故借用了OpenAI的设置来,所以模型那里选择的是 deepseek-r1:7b

沉浸式翻译

最后一些可能遇到的问题:

  1. 模型怎么不保存到C盘:关掉ollama之后,设置环境变量:OLLAMA_MODELS,环境变量的地址,改为你想要的地址,参考文章: https://blog.csdn.net/u012151594/article/details/142062199
  2. 怎么删除已经下载的模型,模型默认存放在了C盘,可以通过:ollama rm 模型名,删除新建的模型,但是缓存文件都还在,我的缓存文件放在C:\Users\Jack Cui\.ollama,找你对应的目录,删除即可。
  3. 本地部署 deepseek,也能联网,使用 page assist 的联网功能即可,page assist 默认用的是 google 浏览器,需要使用梯子,推荐使用月租10元的梯子:月租10元高速机场推荐: SSONE|clash|v2ray小火箭订阅链接|科学上网|梯子|翻墙|代理|VPN|外网GPT服务
  4. 如果没有梯子,可以在设置中,修改使用的搜索引擎,用国内的。
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文章名称:《DeepSeek R1,本地部署+沉浸式翻译调用本地Ollama》
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